第十五期智東西·創(chuàng)課邀請亮風臺創(chuàng)始人/CEO 廖春元先生，對增強現實AR和虛擬現實VR進行深入解讀，就AR和VR區(qū)別分享觀點。

▎智東西·創(chuàng)課 智能行業(yè)最大實名社群

編者：

智東西創(chuàng)課第十五期邀請到的嘉賓是亮風臺 CEO廖春元先生。廖博士是國內頂級AR專家，曾在富士施樂硅谷研究院工作，亮風臺推出的AR眼鏡產品是國內少數可對標微軟HoloLens的創(chuàng)業(yè)項目。

本期智東西創(chuàng)課，我們主要圍繞增強現實和虛擬現實為主題。我們發(fā)現，在VR(虛擬現實)技術大熱的時候，AR(增強現實)被認為是更大的一個未來“金礦”，也是分析機構認為的下一個技術革新萬億市場，但國內創(chuàng)業(yè)者更多的還是集中在VR領域。

本期智東西創(chuàng)課廖春元先生分享的主題為“為什么增強現實AR沒有虛擬現實VR火”，從昨晚智東西創(chuàng)課廖春元的分享中讓我們印象深刻的是其對VR/AR行業(yè)創(chuàng)業(yè)歷程的理解。

對這次智東西創(chuàng)課，我們也對廖總的分享進行了總結認為：

1、為什么沒有VR火?與軟件技術、硬件平臺、內容、資本這幾個方面都有很大的關系，因為AR的核心技術是人工智能和計算機視覺，這個領域雖然近年已經取得很大進展，但離通用的、強人工智能還比較遠。

2、在AR最核心的CV/AI領域，華人占有半壁江山，以華人為主的創(chuàng)業(yè)團隊在國際、國內上紛紛涌現，有相當國際水準。

3、AR在教育領域有重大意義，借助AR，認知從二維拓展到了三維，同時融合聽覺，把單一固化的教育模式變得更情景化、融入化，以立體交互的方式感知學習。

4、AR產業(yè)的爆發(fā)將會是在能夠搭建一個軟硬結合、匯集大量好內容的平臺的時候。

談到亮風臺創(chuàng)業(yè)的歷程時，廖總感慨道：做硬件不易，做前無成功產品化的增強現實智能眼鏡更不易，亮風臺投入了巨大的軟硬件人才，超過三十位的人力投入，以極少的人力趟過了無數的坑旗艦機的迭代大概是1年1代。

當然，昨晚第十五期創(chuàng)課的干貨遠不止這些。在后續(xù)的互動環(huán)節(jié)中，業(yè)內人士與嘉賓的碰撞更讓我們看到了AR市場規(guī)模前景巨大。

如果你未能參加昨晚的創(chuàng)課分享，那么下面的精彩實錄便不能再錯過啦～

P.S.更多智能行業(yè)大咖的分享，加入智東西創(chuàng)課，在智東西公號回復“創(chuàng)課”入伙。

▎嘉賓分享核心觀點

1、若VR首先顛覆的是數字娛樂產業(yè)，什么產業(yè)增強現實(AR)會最能顛覆。

2、海外機構預測AR是比VR更大的技術產業(yè)，“大”在哪里?

3、增強現實(AR)沒有虛擬現實(VR)火的原因。

4、增強現實(AR)主要技術瓶頸是什么，產業(yè)發(fā)展的爆發(fā)契機會是何時?

5、國內AR創(chuàng)業(yè)生態(tài)狀態(tài)，創(chuàng)業(yè)項目規(guī)模、技術方向現在的形態(tài)如何。

6、最具標志性的微軟HoloLens和MagicLeap的亮點是什么?

7、中國創(chuàng)業(yè)者參與到這場AR產業(yè)版圖中的機會會在哪些方面?

8、在打造亮風臺AR眼鏡過程遇到的最難解決的問題。

9、從現在Demo機看，投入的人力、財力和時間，之后的迭代周期會是怎樣的。

10、VR技術所連起來的一整個產業(yè)鏈條已經開始出現包括內容、拍攝、設備等，AR的這個產業(yè)鏈結構會是怎樣的?

▎嘉賓簡介

廖春元，亮風臺創(chuàng)始人兼CEO，知名視覺人機交互、AR專家。于1993年進入清華大學計算機系，在清華大學取得本碩學位后，進入計算機視覺發(fā)源地之一的美國馬里蘭大學，并取得博士學位。畢業(yè)后，在富士施樂硅谷研究院工作，期間連續(xù)三年獲得杰出成就獎，是唯一獲得此殊榮的華人科學家。2012年回國創(chuàng)立亮風臺，2015年被評為中央和上海“千人計劃(創(chuàng)業(yè))”特聘專家。

▎創(chuàng)課分享環(huán)節(jié)

▎主持人(智東西總編國仁)：

本期嘉賓春元廖博士是智東西的老朋友，非常高興今天能作客智東西·創(chuàng)課。

廖博士是國內頂級AR專家，曾在美國施樂實驗室做研究，亮風臺推出的AR眼鏡產品是國內少數可對標微軟HoloLens的創(chuàng)業(yè)項目，廖博士今晚重點解讀AR行業(yè)趨勢和機會、難點、門檻，歡迎報名智東西創(chuàng)課。

▎亮風臺CEO 廖春元：

謝謝智東西，謝謝大家堅守!

問題一、如果說VR首先顛覆的是數字娛樂產業(yè)，增強現實(AR)會最能顛覆什么產業(yè)?

隨著智能設備的發(fā)展，人類從原始人進化成了現代人，最終都是為了解放人類的雙手，目前來看依靠一副眼鏡是可取的。所以ARVR將會改變的不止是幾個行業(yè)，可能是整個社會。

說回來，如果預測的話，AR最能改變的也許是教育行業(yè)，確切來說，應該是“泛教育”行業(yè)。

先說傳統(tǒng)概念里的教育，比如學校教育。曾經有數據研究表明，在短期記憶力，通過語言傳達能記住25%的內容，通過視覺傳達，則可以記住80%的內容。AR就是進行視覺傳達最好的載體。借助AR，認知從二維拓展到了三維，同時融合聽覺，把單一固化的教育模式變得更情景化、融入化，以立體交互的方式感知學習。

而且教育不止是發(fā)生在學校里，從廣泛意義上來說，獲取新知識都應該是教育的范疇。比如遠程溝通與輔助教學，一線的維修工人可以和后端的技術支持專家在第一時間取得聯(lián)系，并且通過第一視角的方式輸出問題，同時技術專家可以以AR的形式將維修意見反饋給維修工人，極大地提高效率。

問題二、海外機構預測AR是比VR更大的技術產業(yè)，“大”在哪里?

先來看看海外機構的預測數據：

去年Digi-Capital曾預計，到2020年AR和VR(虛擬現實)市場規(guī)?？蛇_到1500億美元，其中AR將占1200億美元。

具體數字不重要，有趣的是AR/VR的相對大小。Digi-Capital在報告中指出，之所以AR市場規(guī)模大于VR市場，是因為虛擬現實技術提供沉浸式閉環(huán)體驗，對游戲玩家很有吸引力，但對大眾用戶卻價值不大。

Digi-Capital認為，由于VR頭戴設備的特殊性，VR只能在“可控的環(huán)境內”使用，而AR則可以被運用于任何場合，因為后者不會侵擾或阻礙用戶的體驗。

此外，VR技術的使用在很大程度上局限于主機和PC游戲、3D電影以及其他細分領域，但AR技術的使用范圍可以擴大至廣告、互聯(lián)網、視頻直播、商務溝通、社交媒體等領域。

所以海外評測機構所說的『大』，指的是所占據的市場份額，而之所以『更大』，是因為AR可落地的領域更廣泛，可娛樂可嚴肅，既能改善使用體驗，又能提高生產效率。

問題三、我們回到大主題，為什么現在增強現實(AR)沒有虛擬現實(VR)火?

我認為有四個因素：

一. 軟件技術。AR要普及，對核心軟件技術的要求更高。因為AR的核心技術是人工智能和計算機視覺，這個領域雖然近年已經取得很大進展，但離通用的、強人工智能還比較遠。所以我們看到做AR應用的公司很多，做AR基礎平臺的不多。

二. 硬件平臺。VR的使用，必須配合新的硬件，無論是配合手機使用的移動頭盔，或是連接電腦的PC版，在這個階段的VR設備相比5年前，已經處于一個較成熟的狀態(tài)。

而AR硬件相對出現得較慢，雖然2012年Google推出Google Glass，引領了智能硬件的風潮，但那個時候整個產業(yè)鏈相對不成熟，也不是銷售給普通用戶的最佳時機，Google Glass最終銷聲匿跡。

直到2015年初，微軟發(fā)布HoloLens，讓大家看到了AR硬件的希望，但至今并沒有大范圍銷售。但是有必要指出的是，隨著新一波AR硬件的面世，包括HoloLens，Meta，Magic Leap，也包括亮風臺的HiAR Glasses等，大家對于AR的熱情明顯高漲。因為眼鏡的形態(tài)，為AR帶來了全新的想象。

第三. 內容。AR/VR產品落地都需要足夠多的內容。VR主打的影視和游戲領域已經有很多內容可以用。比如大屏幕個人影院是可以很快實現的。

相比之下，好的AR行業(yè)內容，比如教育課件等，并不是立刻ready的，需要一定轉換才能支持3D、支持自然交互。

當然也有不同的一個觀點：VR內容制作難度其實高于AR。

因為VR的內容都是虛擬的，目的是“以假亂真”，用戶期待內容分辨率要4K、8K，要實現360度視角。

而AR的大部分顯示內容就是真實世界，已經是真的了。只需要在真實的基礎上添加一些相關虛擬信息即可，內容以幫助人類快速理解和解決問題為目的。

所以，AR內容增長速度會隨著人們使用范圍增加而不斷擴大。目前亮風臺要做的就是不斷完善、充實內容，來支持和滿足更多用戶的需求。

第四. 資本助力。這一波VR可以說是由Facebook 20億美金催生的，在2015年，200多家VC為VR領域投入了35億美元的投資，不管是在國內還是海外，游戲業(yè)還是科技界，VR都已經成為炙手可熱的話題。

AR相對更早期一些，VC才開始進入。不過AR行業(yè)也是后來居上，Magic Leap兩輪融資就獲得了十多億美金，充分顯示了AR行業(yè)的巨大潛力。

問題四、增強現實(AR)的主要技術瓶頸在哪里?產業(yè)發(fā)展的爆發(fā)契機會在什么時候?

AR的核心技術是人工智能和計算機視覺，所以AR的技術瓶頸和其它AI公司比較相似，短時間內很難有一個通用的技術解決所有的AI問題。

但這并不意味技術就不可以落地。只要限定好產品應用場景，目前的技術完全可以商品化。比如在兒童教育娛樂領域，已經有不少公司產品落地，做的相當不錯。

隨著技術迭代，這樣的產品會越來越多。應用領域從點連成線，再變成面，最終全面覆蓋用戶生活場景。

關于爆發(fā)點，請看易觀智庫關于AR行業(yè)發(fā)展的預測，這與我們的觀點基本符合。

我們認為，AR產業(yè)目前還處在技術驅動的階段，并且會經歷一段較長時間的技術紅利期。AR產業(yè)什么時候爆發(fā)，可能就看什么時候能夠搭建一個軟硬結合的、匯集大量好內容的平臺，估計這是在2018年左右。

問題五、國內AR創(chuàng)業(yè)生態(tài)是怎樣一種狀態(tài)?創(chuàng)業(yè)項目規(guī)模、技術方向等。

國內AR生態(tài)處于起步，但開始迅速發(fā)展。AR生態(tài)圈大致分為基礎算法、硬件和內容三大板塊。

目前大多數公司在內容板塊，算法和硬件的比較少。但2015年以來，三大板塊都有公司獲得千萬級VC投資，比如內容、算法、硬件等。今年內應該會有一批新的AR團隊涌現。越來越多的VC看重AR公司，這一點我覺得對于加速AR產業(yè)發(fā)展有至關重要的作用。

問題六、首先對外看，最具標志性的微軟HoloLens和MagicLeap他們都牛在哪?

微軟HoloLens 的優(yōu)勢是技術和開發(fā)者積累。MS研究院在AI/CV領域積累多年，在識別、跟蹤、建模等AR底層技術方面有很多不錯的沉淀;此外HoloLens運行Windows系統(tǒng)，有助于把既有的Windows應用和用戶群移植到HoloLens上。

MagicLeap 不太一樣，它的優(yōu)勢是在光場顯示技術上，通過全面模擬真實物體的發(fā)光機制，給人以假亂真的體驗。

當然HoloLens 3000美刀的價格是一個大問題。Magic Leap何時量產、特別是小型化還是個未知數。此外，如何根據不同行業(yè)和應用場景進行技術優(yōu)化?如果適應不同市場需求? 如何切入外國政府和軍用等敏感市場?這些是HoloLens、Magic Leap的挑戰(zhàn)，也是國內AR創(chuàng)業(yè)公司的機會。

問題七、中國創(chuàng)業(yè)者參與到這場AR產業(yè)版圖中的機會會在哪些方面?

可以從幾個緯度來看：

第一，核心技術。在AR最核心的CV/AI領域，華人占有半壁江山，以華人為主的創(chuàng)業(yè)團隊在國際、國內上紛紛涌現，有相當國際水準。

第二，市場。中國在移動互聯(lián)網方面是全球領先的，因為我們有最多的用戶，中國是最大的市場，能滋生出最多的需求。很多需求，比如二次元，具有明顯的東亞特色，本土團隊能更好地理解和把握這些市場。比如對于工業(yè)應用，本土團隊跟中國企業(yè)的溝通和資源整合力，是一般國外公司難以達到的。

第三，AI訓練數據。當前的很多AI技術，比如最熱門的深度學習，都需要大量高質量數據來訓練計算機。通過和美圖的深度合作，我們掌握的、中國應用場景的圖片訓練數據處在非常領先的位置。比如用中國人臉訓練出的人臉landmark detection 精度已經超過了國外所有公開發(fā)表的結果。

第四，運營數據。AR應用在運行過程中會不斷沉淀數據和用戶，中國創(chuàng)業(yè)者在本土有先發(fā)優(yōu)勢。AR 行業(yè)剛開始熱身，格局遠遠未定，創(chuàng)業(yè)者在很多細分領域都可能具有先發(fā)優(yōu)勢。

第五，硬件供應鏈。就像即便是Apple很牛，iPhone最終還是在中國生產的。作為本土公司，在硬件的供應鏈整合方面有很多優(yōu)勢，比如靈活、成本低等。

問題八、在打造亮風臺AR眼鏡過程中最難解決的問題是哪些方面?

提起來都是淚啊～

打造一個AR眼鏡，至少涉及算法、電路、光學和工業(yè)設計幾個方面，每一塊都需要專門的小組去處理。最難的恐怕是資源整合、供應鏈管理方面。

問題九、從你們現在做到的Demo機的程度投入了多少人力、財力和時間?之后的迭代周期會是怎樣的。

做硬件不易，做前無成功產品化的增強現實智能眼鏡更不易，亮風臺投入了巨大的軟硬件人才，超過三十位的人力投入，以極少的人力趟過了無數的坑

旗艦機的迭代大概是1年1代。中間可能根據行業(yè)和客戶需求做一些定制化。

問題十、VR技術所連起來的一整個產業(yè)鏈條已經開始出現包括內容、拍攝、設備等，AR的這個產業(yè)鏈結構會是怎樣的?

這是AR/VR的產業(yè)鏈，其實兩者從底層到應用的結構是相似的。

具體細節(jié)先免去，其中最基礎的是系統(tǒng)研發(fā)者處理的底層核心AR算法，這是亮風臺從AR SDK切入的原因。上述是我今天想要分享的10個問題和一些想法，請大家指正!

▎主持人(智東西總編國仁)：

針對幾個關鍵問題：

1、增強現實(AR)沒有虛擬現實(VR)火的原因。

2、微軟HoloLens和MagicLeap的亮點和技術優(yōu)勢。

▎創(chuàng)課交流提問環(huán)節(jié)

▎主持人(智東西總編國仁)：

辛苦~感謝廖總的精彩分享，很多即興的分享部分非常精彩，比預備的內容豐富很多，對VRAR行業(yè)的對比和總結也十分全面。

下面是創(chuàng)課嘉賓問答環(huán)節(jié)。

現場問題1提問者：王威@西安交通大學 研究生

VR和AR最值得研究的關鍵技術分別是什么?

廖春元：VR ： CG， AR： CV/AI，會有不少區(qū)別的。比如AR的鏡片是要半反半透。我說的是OST： Optical See-Through的AR方式。

現場問題2提問者：陳利偉@東方富海投資 合伙人

AR光學顯示技術中波導陣列的技術成熟度如何?會否成為主流的顯示技術方案?

廖春元：目前成熟度最高的是Lumus的產品，但因為成品率還不高，暫時不能上大量。國內也有幾個團隊在做。估計1年左右會起量。

現場問題3提問者：劉志鋒 深圳云投科技 微投影應用

廖博士如何看Avegant公司Glyph這種HMD產品的市場及未來發(fā)展?

廖春元：個人感覺這是一個簡化版VR眼鏡，作為一個便攜播放器在視頻播放等領域應該有不錯的市場，但要考慮如何將來跟真正的VR競爭。

現場問題4提問者：謝偉鵬@潮州移動 主管

廖總，目前做AR相關的CPU公司有哪些?亮風臺HiAR Glasses智能眼鏡是用什么公司的CPU呢?

廖春元：目前AR并不需要特別的CPU，可以使用通用的手機CPU芯片。我們的v1功能機是用了展訊的。

現場問題5提問者：馮小三@華勤通訊技術產品經理

請問 VR AR 最終會殊途同歸到MR 嗎?

廖春元：MR是Mixed Reality?還是Mediated Reality? 這個概念現在大家都有點混淆～大致可以認為Mediated Reality是最全的一個定義。不過從核心技術上講，我個人認為基本上只分AR和VR兩種，而VR可能是AR的子集。

現場問題6提問者：謝英弟@iwing創(chuàng)始人/CEO

廖博士，AR的化學學習視頻很有意思，只是沒有看到使用AR的必然性。僅僅有contents是否也可以達到類似地教學效果?在教學領域有沒有數據表明互動和非互動所帶來的差異?

廖春元：如果是用Content可能也可以，但學生好奇感帶來的印象深刻度要打折扣。可能更好的兩個例子是立體幾何、物理磁場的可視化。曾經有數據研究表明，在短期記憶力，通過語言傳達能記住25%的內容，通過視覺傳達，則可以記住80%的內容。AR就是進行視覺傳達最好的載體。

現場問題7提問者：黃亮@深圳市鼎盛精密組件 總經理

請教廖總AR和VR的光學設計上會有很大區(qū)別嗎?

廖春元：其實區(qū)別還是有的。請參考樓上貼出的眼鏡視頻。 尤其是OST， Optical See-Through的AR方式，其中的鏡片要求是半反半透的。當然用帶攝像頭的VR眼鏡也可以實現VST，Video-See-Through的AR方式。

現場問題8提問者：姚成@北京理工大學 研究生

在AR領域，視頻透射式頭盔與光學透射式頭盔相比，有沒有可能一枝獨秀，同時發(fā)展，還是直接就被淘汰?

廖春元：可能是同時發(fā)展，適用于不同應用場合。VST 在實現虛實對齊方面會容易一些，但可能面臨和VR顯示類似的問題(清晰度和延遲)，適合于做Mediated Reality。OST 相反，適合于要求用戶佩戴走動，要求 mobility 的場合，比如旅游、汽車、軍事等。

現場問題9提問者：吳威@青島恒都商貿 銷售總監(jiān)

請問廖總，剛才講座提到，AR產業(yè)最先可能適用的是教育類行業(yè)，而根據了解，VR設備頻繁或長時間佩戴不可避免的會對眼睛造成一定程度的傷害，請問在這方面，AR設備是否有相同問題或比VR設備具備哪些優(yōu)勢。

廖春元：我不掌握嚴格的測試數據，但個人體驗，OST AR設備的影響要小于VR。因為大部分內容是真實物體。

現場問題10提問者：袁偉@軟積木 PM

請問現在主流的AR內容用什么工具在做啊?

廖春元：Unity 3D的應該比較多，現有SDK基本都支持U3D。

現場11提問者：彭銀華@深圳井智高科機器人 副總經理

請問傳感器(比如激光雷達)在AR/VR中的應用場景如何?

廖春元：激光雷達提供深度信息，在3D場景建模中可以用到。對物體的識別和跟蹤也會有幫助。更廣一點，陀螺儀、GPS等傳感器在AR/VR中都很有用，可以和攝像頭配合。比如在視覺處理模塊沒有足夠信息(比如只看到光板一塊)的時候，慣性傳感器可以一定程度上繼續(xù)跟蹤用戶的頭部姿態(tài)(特別是角度)。

現場問題12提問者：蔣勇@富士康科技集團 產品開發(fā)課主管

目前市面是否有AR成品?未來將為大眾解決哪些問題?

廖春元：軟件產品已經有不少了，包括SDK和應用，比如兒童教娛領域在2015年涌現了很多，網上都可以查到。硬件產品，HoloLens剛發(fā)貨，Meta2 據說3個月后，我們的量產版在今年內。AR產品最終的定位是可穿戴計算平臺的核心，就是一個新的計算機，所以可以解決的問題會很多。除了目前有的計算機功能，AR會在教育、游戲、營銷、旅游、智能駕駛、軍事等很多領域發(fā)揮作用。

▎主持人(智東西運營 王寧)：

多謝廖總的耐心解答，也感謝智東西智能行業(yè)圈內朋友的守候關注，智東西第十五期創(chuàng)課，分享和問答環(huán)節(jié)到此，后面是自由交流環(huán)節(jié)，廖總可以根據自己時間選擇性回答大家問題。

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